¿Qué es Willow? Explicación del innovador chip cuántico de Google.

Escrito Por: Lobito Isaias
Publicado el: diciembre 3, 2025
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Qué es Willow de Google.

En el ámbito de la computación, los avances son constantes y cada nuevo desarrollo puede cambiar la forma en que procesamos la información. Uno de los últimos hitos en este campo es el chip Willow de Google, un avance significativo en la computación cuántica. Este artículo se adentrará en los detalles de esta tecnología revolucionaria, su funcionamiento, su relevancia en la industria y sus posibles aplicaciones. Acompáñanos a explorar el futuro de la computación cuántica.

Qué es Willow y su importancia en la computación cuántica

Willow es un chip de computación cuántica desarrollado por Google, presentado a finales de 2024. Este chip es capaz de realizar cálculos complejos en minutos, mientras que las supercomputadoras clásicas necesitarían aproximadamente 10 septillones de años para ejecutar las mismas operaciones. Este avance coloca a Willow en el centro de la revolución tecnológica actual.

El chip representa un hito no solo por su velocidad, sino también por su capacidad para implementar técnicas de corrección de errores. Al aumentar el número de qubits, o bits cuánticos, Willow demuestra que se pueden reducir las tasas de error, lo que sugiere que en el futuro podrían crearse sistemas cuánticos más grandes y confiables que realicen cálculos precisos.

Con 105 qubits, Willow duplica la capacidad de su predecesor. Esto significa que los campos que actualmente utilizan la computación cuántica de manera limitada, como el descubrimiento de fármacos, verán un aumento en su eficiencia y viabilidad. Actualmente, Willow se utiliza principalmente en los laboratorios de Google Quantum AI para investigación y desarrollo.

Cómo funciona el chip cuántico Willow

La computación clásica transmite información mediante pulsos de voltaje eléctrico, mientras que la computación cuántica aprovecha las propiedades de las partículas subatómicas para realizar cálculos. En lugar de bits binarios, los computadores cuánticos emplean qubits. Estos pueden representar 1, 0 y cualquier estado intermedio gracias a una propiedad llamada superposición.

A pesar de su potencial, los qubits enfrentan desafíos en el mundo real, como la susceptibilidad al ruido (cualquier cosa que cause errores) y la corta duración de su estado cuántico. Willow aborda estos desafíos mediante el uso de qubits transmon, que son menos sensibles al ruido.

Los qubits lógicos de Willow, que son qubits corregidos por errores, están organizados en una estructura de red de siete por siete, lo que permite una arquitectura más escalable para la corrección de errores. Esta estructura asegura que los qubits lógicos más grandes sean más efectivos para prevenir errores que las redes más pequeñas.

Además, Willow mejora la duración del estado cuántico de un qubit de 20 microsegundos a 100 microsegundos, lo que permite que la computadora cuántica aborde problemas más complejos.

¿Por qué es significativo Willow para la computación cuántica?

El chip Willow es relevante sobre todo por su avance en la corrección de errores, un aspecto crítico en la computación cuántica. Los computadores cuánticos actuales suelen lidiar con altos niveles de ruido que pueden inducir errores, incluyendo:

  • Decoherencia de qubits: cuando los qubits son afectados por su entorno.
  • Errores de puertas: cuando una operación cuántica se aplica incorrectamente a un qubit.
  • Errores de medición: cuando un qubit en el estado correcto es leído de manera incorrecta.

La corrección de errores cuánticos intenta detectar y corregir estos errores a medida que ocurren. Este proceso depende de la redundancia para eliminar errores, asignando valores de un solo qubit a múltiples qubits. Así, si algunos qubits encuentran un error, el sistema aún puede devolver información precisa.

Sin embargo, la escalabilidad es un problema. La corrección de errores funciona de manera confiable solo si opera por debajo de un umbral de error específico. Willow demuestra que al aumentar el tamaño de los qubits corregidos por errores, se puede reducir la tasa de error general, acercando a la industria a la creación de computadores cuánticos más grandes y tolerantes a fallos.

Aplicaciones potenciales del chip Willow

Aunque actualmente no hay un cronograma para la disponibilidad comercial de Willow, sus capacidades indican un valor creciente en áreas donde la computación cuántica brilla. Esta tecnología es especialmente útil en situaciones que requieren simulaciones avanzadas y soluciones a problemas complejos, incluyendo:

  • Inteligencia Artificial: optimización de algoritmos y modelos de aprendizaje automático.
  • Ciberseguridad: desarrollo de sistemas más seguros y resistentes a ataques.
  • Descubrimiento de fármacos: simulaciones de interacciones moleculares para acelerar el desarrollo de medicamentos.
  • Modelado financiero: análisis de riesgos y optimización de inversiones.
  • Ciencias de materiales: desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas.

Debido a las limitaciones de costo y hardware, no es realista que muchas organizaciones posean una computadora cuántica en la actualidad. Sin embargo, pueden acceder a servicios basados en la nube que ofrecen tecnología cuántica, conocidos como Quantum as a Service (QaaS). Hasta ahora, Willow no está disponible en un paquete QaaS.

Predecesores del chip Willow

Willow se basa en el hardware cuántico anterior de Google Quantum AI, específicamente el procesador Sycamore. En 2019, Google afirmó que Sycamore había alcanzado la supremacía cuántica, un momento clave en el que un dispositivo cuántico puede resolver un problema exponencialmente más rápido que un procesador clásico. Sycamore tardó aproximadamente 200 segundos en muestrear una instancia de un circuito cuántico un millón de veces, un cálculo que hubiera llevado a una supercomputadora clásica cerca de 10,000 años. Sycamore contaba con 53 qubits físicos en comparación con los 105 de Willow.

En 2023, los investigadores de Google Quantum AI demostraron un prototipo de qubit lógico, avances que se aplicaron posteriormente en la creación de Willow, mostrando la evolución continua de la tecnología cuántica de Google.

El futuro del desarrollo de chips cuánticos

Google está posicionando a Willow como un paso hacia el desarrollo de computadoras cuánticas útiles con aplicaciones prácticas. Actualmente, Willow está avanzando en la hoja de ruta de Google en computación cuántica, impulsando el campo en una dirección positiva.

No solo Google está avanzando en este campo; otras empresas como IBM, Intel, IonQ, Microsoft y Xanadu también están desarrollando hardware cuántico que puede propulsar la industria hacia adelante.

Willow podría influir en futuros diseños de chips y mejoras en la corrección de errores. Además, los avances en la computación cuántica representan una creciente amenaza para los estándares de cifrado actuales. La mayoría de los esquemas de cifrado modernos se basan en problemas matemáticos que las computadoras clásicas no pueden resolver de manera eficiente, pero las computadoras cuánticas tienen un potencial creciente.

Por ejemplo, el algoritmo de Shor es un algoritmo cuántico capaz de factorizar enteros grandes mucho más rápido que la computación clásica. A medida que el campo cuántico avanza, las organizaciones deben estar mejor preparadas para promover la adopción de estándares de cifrado post-cuántico.

La computación cuántica está avanzando significativamente gracias a desarrollos como Willow. Para más información sobre otras empresas que están construyendo computadoras cuánticas, visita este enlace.

Desafíos y consideraciones en la computación cuántica

A pesar de los avances significativos que representa Willow, la computación cuántica enfrenta varios desafíos que deben ser abordados para alcanzar su pleno potencial. Algunos de estos desafíos incluyen:

  • Ruido y decoherencia: A medida que aumenta el número de qubits, el ruido también tiende a aumentar, lo que puede complicar los cálculos.
  • Escalabilidad: Aumentar el número de qubits de manera efectiva y eficiente sigue siendo un reto.
  • Interfaz de hardware: La integración de tecnología cuántica con sistemas clásicos debe ser fluida y eficiente.
  • Desarrollo de algoritmos: Se necesitan nuevos algoritmos que aprovechen al máximo la capacidad de los computadores cuánticos.
  • Formación de talento: La escasez de expertos en computación cuántica puede limitar el avance en este campo.

Abordar estos desafíos es crucial para la adopción generalizada de la computación cuántica y su integración en aplicaciones prácticas.

Perspectivas económicas de la computación cuántica

La computación cuántica no solo promete avances tecnológicos, sino que también tiene el potencial de impactar significativamente la economía global. Se espera que la industria de la computación cuántica crezca exponencialmente en la próxima década, con aplicaciones en varios sectores, incluyendo:

  • Salud: Optimización en el descubrimiento de fármacos y tratamientos personalizados.
  • Finanzas: Modelos de riesgo más precisos y estrategias de inversión más eficientes.
  • Logística: Mejora en la gestión de cadenas de suministro mediante simulaciones avanzadas.
  • Telecomunicaciones: Desarrollo de redes más seguras y eficientes.

Además, las inversiones en tecnología cuántica están aumentando, con empresas y gobiernos que destinan capital a iniciativas de investigación y desarrollo. Esto no solo impulsará la creación de nuevos productos y servicios, sino que también generará empleos y fomentará el crecimiento económico en sectores relacionados con la tecnología.

Recursos adicionales sobre computación cuántica

Para aquellos interesados en aprender más sobre el fascinante mundo de la computación cuántica y sus aplicaciones, aquí hay algunos recursos que pueden ser útiles.

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